L'IA Qui Connaît Votre Entreprise
Le RAG (Retrieval Augmented Generation) permet à l'IA de répondre en se basant sur VOS documents. Plus d'hallucinations génériques : des réponses précises, sourcées, issues de votre base de connaissances interne.
Explorer le RAG pour votre entrepriseComment ça fonctionne ?
Le RAG combine recherche sémantique et génération de texte pour des réponses précises et vérifiables
Indexation
Vos documents sont convertis en vecteurs et stockés dans une base vectorielle.
Recherche
À chaque question, les passages les plus pertinents sont retrouvés par similarité sémantique.
Génération
Le LLM génère une réponse en s'appuyant uniquement sur les passages retrouvés.
Avantages du RAG
Réponses basées sur vos données
L'IA répond en citant vos documents internes, pas des informations génériques trouvées sur internet.
Sources traçables
Chaque réponse cite ses sources. Vérifiez l'origine de l'information en un clic.
Mise à jour temps réel
Ajoutez un document, il est immédiatement disponible pour l'IA. Pas besoin de réentraîner.
Sécurité des données
Vos données restent chez vous ou dans un cloud sécurisé. Conformité RGPD garantie.
Cas d'usage
Base de connaissances interne
Vos collaborateurs posent des questions, l'IA répond avec votre documentation interne.
Support client augmenté
Le chatbot répond avec vos FAQ, manuels produits, conditions générales.
Assistant juridique
Recherche instantanée dans vos contrats, jurisprudences, réglementations.
Onboarding automatisé
Les nouveaux arrivants trouvent toutes les infos sans solliciter leurs collègues.
Veille documentaire
Interrogez des années d'archives, rapports, études sectorielles.
Support technique
Documentation technique, tickets résolus, guides de dépannage accessibles en langage naturel.
Stack technique
Bases vectorielles
Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB
Embeddings
OpenAI, Cohere, Mistral, modèles open source
Orchestration
LangChain, LlamaIndex, Haystack
LLMs
Claude, GPT-4, Mistral, modèles locaux
Questions Fréquentes
Quels types de projets réalisez-vous ?
Combien de temps prend le développement d'une application ?
Quelles technologies utilisez-vous ?
Proposez-vous un accompagnement après la livraison ?
Comment se déroule un projet avec ZAX ?
Un Projet en Tête ?
Discutons de vos besoins et voyons comment nous pouvons vous aider à concrétiser votre vision.
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